Geschäftlicher Nutzen
Wir beginnen bei einem konkreten Engpass. Nutzen, Häufigkeit und Qualitätsanforderung werden so beschrieben, dass ein späteres Ergebnis messbar ist.
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Strategie, Sicherheit und UmsetzungKI-Beratung für den Mittelstand.
Nicht noch ein Werkzeug, sondern eine belastbare Entscheidung: Welcher KI-Anwendungsfall schafft Wert, welche Daten braucht er und wie wird daraus ein sicheres System, das im Unternehmen tatsächlich läuft?
2–3 Wochenbis zur Entscheidungsvorlage
4 Jahreoffensive Sicherheit für Großkonzerne
Bis ProduktionStrategie und technische Umsetzung
Der Unterschied
KI-Beratung muss Entscheidungen leichter machen.
Eine lange Liste möglicher Tools ist keine KI-Strategie. Entscheidend ist, welche wiederkehrende Aufgabe heute messbar Zeit, Qualität oder Umsatz kostet – und ob Daten, Rechte und Prozesse eine verlässliche Automatisierung erlauben.
Daten und Prozesse
Wir prüfen, wo das benötigte Wissen liegt, wie aktuell es ist, wer darauf zugreifen darf und welche Schnittstellen tatsächlich verfügbar sind.
Sicherheit und Betrieb
Prompt-Manipulation, Schlüssel, Berechtigungen, Protokollierung, EU-Hosting und Tests werden vor dem Rollout berücksichtigt – nicht erst nach einem Vorfall.
Leistungsumfang
Von der KI-Potenzialanalyse zur umsetzbaren Roadmap.
Ausgangslage und Ziel
Geschäftsziel, Prozess, Verantwortliche und Qualitätsmaßstab werden eindeutig festgehalten.
KI-Potenziale priorisieren
Anwendungsfälle werden nach Nutzen, Datenlage, Umsetzbarkeit und Risiko bewertet. Ungeeignete Ideen werden ebenso klar benannt wie der beste Startpunkt.
KI-Roadmap erstellen
Die Roadmap beschreibt Reihenfolge, Abhängigkeiten, Zielarchitektur, Tests, Rollen und die Entscheidungspunkte bis zur Produktion.
Governance festlegen
Wer darf Anbieter freigeben, Daten anschließen, Ergebnisse verwenden und einen Dienst stoppen? Technische Kontrollen und organisatorische Verantwortung werden zusammen geplant.
Produktives System bauen
Wenn wir weiterarbeiten, setze ich den priorisierten Fall im Stack des Unternehmens um. Schlüssel bleiben serverseitig, Rechte werden technisch geprüft und die Lösung bleibt im Besitz des Kunden.
Typische Anwendungsfälle
Wo KI im Mittelstand zuerst Wirkung erzeugt.
Unternehmenswissen
Dokumente, Datenbanken und vorhandene Werkzeuge werden kontrolliert erschlossen. Mitarbeitende erhalten Antworten mit Quellen und nur auf Inhalte, die sie sehen dürfen.
Vertrieb und Angebote
Recherche, Kundensignale und Leistungswissen werden zu prüfbaren Entwürfen zusammengeführt. In einem produktiven Projekt sank die Angebotsvorbereitung von zwei bis drei Tagen auf rund 20 Minuten.
Interne Abläufe
Wiederkehrende Prüf-, Such- und Übergabeprozesse werden dort automatisiert, wo Regeln und Qualitätskriterien belastbar beschrieben werden können.
Der sichere Einstieg: KI-Klarheits-Audit.
Für 5.900 Euro erhalten Sie in zwei bis drei Wochen eine Bestandsaufnahme, Sicherheitsbewertung und einen umsetzungsreifen Bauplan. Wenn wir anschließend gemeinsam bauen, wird der Betrag vollständig angerechnet.
FAQ
Fragen zur KI-Beratung.
Was kostet eine KI-Beratung für den Mittelstand?
Der strukturierte Einstieg kostet 5.900 Euro und dauert zwei bis drei Wochen. Ein möglicher Aufbau beginnt bei 24.000 Euro. Die Auditkosten werden vollständig auf den gemeinsamen Aufbau angerechnet.
Was ist das Ergebnis einer KI-Potenzialanalyse?
Sie erhalten keine lose Ideensammlung, sondern eine priorisierte Entscheidungsvorlage: geeignete Anwendungsfälle, Datenlage, Risiken, Zielarchitektur, nächste Schritte und ein belastbarer Aufwand.
Bleibt es bei einer Strategie-Präsentation?
Nein. Die Beratung ist auf Umsetzung ausgelegt. Ich kann den ausgewählten Fall bis zum produktiven System bauen und die KI-Verantwortung anschließend als Fractional Chief AI Officer weiterführen.
Ist die Zusammenarbeit online möglich?
Ja. Ich arbeite online mit Unternehmen im DACH-Raum. Persönliche Termine sind nach Vereinbarung in Silves und der Algarve möglich.
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